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제목에어비엔비 가격을 예측하는 AI 기반 모델 연구2019-07-31 14:42:48
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July 31, 2019                                               지난 뉴스는 kotrasv.org 에서 보실 수 있습니다. [인쇄하기]
[FOCUS] 에어비엔비 가격을 예측하는 AI 기반 모델 연구
 
최근 스탠포드 대학원 연구팀이 “Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis“라는 제목의 논문을 발표해 화제다. 논문에서 AI, 심층 학습, 자연 언어 처리를 활용한 ‘에어비엔비 가격 예측 모델’을 개발했다. 지금까지 호스트들은 호스팅할 때 경쟁력 있는 임대료를 정하는 것에 어려움을 느꼈고, 고객들은 위치에 따른 부동산 가격이나 가치에 따른 최소한의 지식만으로 가격을 평가하고 예약했다. 연구팀은 이 모델을 통해 앞으로는 호스트와 고객 모두가 만족할 수 있는 가격이 책정될 수 있도록 도와주는 것을 목표하고 있다고 언급했다. 덧붙여 연구진들은 가격 예측 시스템을 개발하기 위해 50개의 항목이 포함되어 있는 뉴욕의 에어비엔비 데이터 세트를 활용했고, 연구과정에서 39,980건의 데이터 90%를 활용해 유효성 검사 테스트를 진행했다고 밝혔다. 

유주경 매니저 <grace.yoo@kotrasv.org>
자료원: Venture Beat

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